Disponible immédiatement · Ingénieure IA Freelance

Je transforme vosprocessus répétitifsen automatiques.

Sans changer vos outils. Sans recruter. Sans délai interminable.
J'identifie ce qui vous prend du temps — et je le fais tourner tout seul.

Ikrame Atir
Ikrame Atir
Ingénieure IA · Freelance
–83%de temps de traitement documentaire
200+documents traités automatiquement chaque semaine
96.3%de précision sur la détection en temps réel
5+solutions déployées en production
Réalisations

Des processus transformés,
des résultats mesurables.

Chaque projet part d'un problème concret. Voilà ce qui a changé.

01
Liebherr France
Extraction automatique de données équipements industriels
Industrie

"Les ingénieurs passaient plusieurs jours à extraire manuellement les données depuis des centaines de pages de brochures PDF de machines industrielles."

Solution IA qui lit les brochures de machines industrielles, identifie les équipements standard, optionnels et non disponibles dans des tableaux complexes, et met à jour automatiquement un fichier partagé avec validation humaine. Déployée en production sur Databricks.

PythonAzure Document AIRAGDatabricksMLflowStreamlitsentence-transformers
Plusieurs jours
réduits à quelques minutes
Production
solution utilisée quotidiennement
02
K-LINE · Groupe LIEBOT
Assistant IA sur toute la documentation interne
Industrie

"Les équipes perdaient des heures à chercher des informations éparpillées dans des PDFs, fichiers Excel, plans techniques et emails."

Système RAG permettant à tous les employés d'interroger la documentation de l'entreprise en langage naturel. Réponses générées uniquement depuis les vrais documents internes, affichées en temps réel par streaming.

LangChainFAISSvLLMNVIDIA NemotronPythonJavaScript
Instantané
accès à toute la documentation en langage naturel
Streaming
réponses temps réel, zéro attente
03
Mission freelance
Pipeline de traitement documentaire automatisé
Multi-secteur

"200 documents arrivaient chaque semaine. Chaque document était lu, extrait et saisi manuellement dans un tableau — des heures de travail répétitif."

Pipeline end-to-end : dès qu'un document arrive, il est lu, analysé par un LLM, les données structurées sont extraites et insérées automatiquement. Une alerte est envoyée uniquement si la confiance est faible.

n8nGPT-4PythonAirtableSlackSendGrid
–83%
de temps de traitement
95%+
des documents sans intervention humaine
04
CapitaleTech
Analyse automatique de CVs pour les équipes RH
Ressources humaines

"Les recruteurs passaient des heures sur des CVs aux formats hétérogènes pour extraire les informations clés — texte libre, barres colorées, étoiles, pictogrammes."

Modèle IA fine-tuné sur 9 000 CVs annotés qui extrait et normalise automatiquement les informations candidats quel que soit leur format. Score standardisé et classement automatique du meilleur au moins bon candidat.

HuggingFacePaliGemmaLayoutLMv3LangSmithPython
9 000
CVs annotés pour l'entraînement
Universel
fonctionne sur tous les formats de CV
05
Secteur Santé
Triage automatique des emails patients
Santé

"Les secrétaires médicales passaient des heures à lire, classer et rediriger manuellement des dizaines d'emails patients chaque jour."

Système IA qui lit chaque email entrant, détecte son degré d'urgence et sa nature (administratif, médical, rappel), le redirige automatiquement vers le bon interlocuteur et envoie une confirmation au patient.

PythonLangChainGPT-4n8nAPI REST
–87%
de temps de traitement administratif
94%
des emails redirigés automatiquement
06
E-commerçant
Traitement automatique des retours et analyse des avis clients
E-commerce

"Des dizaines de demandes de retour et d'avis arrivaient chaque jour. Chaque message était lu, classifié et traité manuellement par l'équipe support."

Système IA qui analyse chaque message entrant, détecte le motif, génère une réponse personnalisée et déclenche les actions appropriées. Les avis négatifs sont analysés pour extraire des tendances produit actionnables.

n8nGPT-4PythonShopify APINotion
–82%
de temps de traitement support
24/7
traitement automatique sans interruption
Aperçu

Les solutions en action

Cliquez sur une image pour l'agrandir.

Liebherr — Extraction PDF
Liebherr — Extraction PDF
Voir en grand
K-LINE — Assistant RAG
K-LINE — Assistant RAG
Voir en grand
Pipeline n8n
Pipeline n8n
Voir en grand
CapitaleTech — Analyse CVs
CapitaleTech — Analyse CVs
Voir en grand
Santé — Triage emails
Santé — Triage emails
Voir en grand
E-commerce — Avis clients
E-commerce — Avis clients
Voir en grand
Parcours

Expériences professionnelles

Sept. 2025 · Présent
Liebherr France
Colmar · Alternance
AI & Data Engineer

Développement d'une solution IA end-to-end pour automatiser l'extraction de données depuis des brochures PDF de machines industrielles. Pipeline RAG avec détection de doublons sémantiques, déploiement Databricks Apps, suivi MLflow.

PythonAzure Document AIDatabricksMLflowRAGStreamlit
Oct. 2024 · Fév. 2025
K-LINE · Groupe LIEBOT
France · Stage
AI Engineer

Assistant IA interne RAG sur toute la documentation de l'entreprise. Pipeline chunking → FAISS → NVIDIA Nemotron. Intégration vLLM pour streaming temps réel. Interface HTML/CSS/JS.

LangChainFAISSvLLMNVIDIA NemotronPythonJavaScript
Mai 2024 · Août 2024
CapitaleTech
France · Stage
AI Engineer

Fine-tuning PaliGemma et LayoutLMv3 sur 9 000 CVs annotés. Plateforme d'évaluation multi-modèles avec calcul automatique ROUGE, BLEU, F1. Prompt engineering avancé avec LangSmith.

HuggingFacePaliGemmaLayoutLMv3LangSmithPython
Juil. 2023 · Sept. 2023
Nestlé
France · Stage
Data Analyst

Application PowerApps de gestion du parc IT par scan de codes-barres, suivi en temps réel et alertes automatiques de maintenance.

PowerAppsSQLPower Platform
Compétences

Stack technique

Les outils et technologies que j'utilise pour construire vos solutions.

Python LangChain LangGraph LangSmith GPT-4 FAISS vLLM HuggingFace Databricks MLflow Streamlit Gradio n8n Airtable sentence-transformers Azure Document AI LayoutLMv3 PaliGemma PostgreSQL JavaScript Python LangChain LangGraph LangSmith GPT-4 FAISS vLLM HuggingFace Databricks MLflow Streamlit Gradio n8n Airtable sentence-transformers Azure Document AI LayoutLMv3 PaliGemma PostgreSQL JavaScript
Méthode

Comment je travaille

Pas de livrable sorti de nulle part. Chaque projet est construit avec vous, pas pour vous.

01

Comprendre votre problème

On commence par un call pour identifier précisément le processus à automatiser, ses étapes, ses acteurs et ce qu'il vous coûte aujourd'hui en temps. Je pose les questions que vous n'avez peut-être pas encore pensé à poser.

02

Construire avec vous

Je développe la solution par itérations, avec des points réguliers pour vous montrer l'avancement et recueillir vos retours. Rien n'est figé — si quelque chose ne correspond pas, on ajuste immédiatement.

03

Déployer et accompagner

Je déploie la solution dans votre environnement et j'accompagne vos équipes pour en faciliter l'adoption. Je m'assure que chaque collaborateur comprend comment l'utiliser au quotidien.

À propos

Du terrain à l'IA en production.

Ingénieure passionnée par les nouvelles technologies, je construis des solutions pour les entreprises et les particuliers qui veulent remplacer leurs processus chronophages par de l'automatisation intelligente.

Deux ans de prépa, une école d'ingénieur, et aujourd'hui des solutions IA déployées en production — pas seulement en démo. Une solution n'a de valeur que si elle tourne réellement au quotidien.

Ce qui me différencie : avant de coder, je prends le temps de comprendre le vrai besoin. C'est ce qui garantit que la solution livrée résout le bon problème, pas juste un problème.

Premier échange

Réservez un appel de 30 minutes

Choisissez directement un créneau qui vous convient — sans allers-retours par email.

Un processus
qui vous coûte
du temps ?

Décrivez-le moi. On regarde ensemble si et comment l'automatiser.
Première consultation offerte — 30 minutes, sans engagement.

Prendre contact